머신러닝의 분류

 

 

예측해야할 y값이 정해져 있는 문제(Supervised Learning)에 사용되는 알고리즘 정리 평가하기도 용이 하다.
y값이 연속되지 않은 True/False 또는 카테고리화 하는 분류 문제를 해결하는 방법 (Classification문제)	Logistic Regression, KNN, Dicision Tree, Random Forest
y값이 연속된 숫자를 맞추는 문제를 해결하는 방법 (Regression 문제)	Linear Regression, KNN(잘안씀), Dicision Tree, Random Forest

 

예측해야할 y값이 없는 문제(Unsupervised Learning)에 사용되는 알고리즘 정리 평가하기 명확한 지표가 없어서 평가가 어렵다.
Clustering	Kmeans
Dimensionality Reduction(차원축소)	Principal Component Analysis (주성분 분석)
Association