Data Science2 머신러닝의 분류 예측해야할 y값이 정해져 있는 문제(Supervised Learning)에 사용되는 알고리즘 정리 평가하기도 용이 하다. y값이 연속되지 않은 True/False 또는 카테고리화 하는 분류 문제를 해결하는 방법 (Classification문제) Logistic Regression, KNN, Dicision Tree, Random Forest y값이 연속된 숫자를 맞추는 문제를 해결하는 방법 (Regression 문제) Linear Regression, KNN(잘안씀), Dicision Tree, Random Forest 예측해야할 y값이 없는 문제(Unsupervised Learning)에 사용되는 알고리즘 정리 평가하기 명확한 지표가 없어서 평가가 어렵다. Clustering Kmeans Dimensi.. 2021. 7. 30. 윈도우10기반 아나콘다 환경에 각종 라이브러리 설정하기 Scikit-learn설치 (아나콘다에 의해 Scikit-learn이 같이 설치된다. 의존하고있는 Numpy와 Scipy도 한꺼번에 같이 설치된다.) Jupyter Notebook설치 conda install -c conda-forge jupyterlab jupyter notebook KoNLPy설치 conda install -c conda-forge jpype1 pip install konlpy 여기서 JPype는 파이썬 프로그램이 Java클래스 라이브러리에 접근하고자 할 때 필요하다고 한다. Kaggle-api설치 conda install -c conda-forge kaggle Missingno설치 conda install -c conda-forge missingno 2019. 9. 7. 이전 1 다음
